通过缓存空对象解决缓存穿透问题

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@Override
   public Result queryById(Long id) {

       //通过缓存空值，解决缓存穿透问题
       Shop shop = queryWithPassThrough(id);

       if(shop==null){
           return Result.fail("店铺信息不存在");
       }

       return Result.ok(shop);
   }
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//缓存空对象解决缓存穿透问题
    public Shop queryWithPassThrough(Long id){

        //1,从redis中查询商铺缓存

        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id);

        //2,判断是否存在
        //2.1 存在直接返回
        //在这里判断查到了直接返回，没查到那不是null就是空字符串
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            
            return JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
        }

        //由于我们设置了空对象是空字符串，所以，不是null就说明命中了我们缓存的空对象，可以直接返回错误信息
        //等于null的情况下，我们才会到数据库查数据
        if(shopJson!=null){
            
            //这里ruturn null 是因为上面函数调用
            //如果在一块的话，应该是 return Result.fail("店铺信息不存在");
            return null;
        }

        //2。2 不存在，查询数据库

        Shop shop = getById(id);

        //数据库不存在直接返回
        //这里空对象的标志设为了空字符串 "";
        if(shop==null){
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id,"",RedisConstants.CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }

        //存在，写入缓存并返回

        stringRedisTemplate.opsForValue().set(RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY+ id,JSONUtil.toJsonStr(shop),RedisConstants.CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);

        return shop;
    }

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代码是缓存空对象解决缓存穿透的思路，图中另一个是加了布隆过滤器的解决方案

大体思路：

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